當 AI 不只回答問題，而是開始規劃、調用工具、產出成果並自主驗證，我們需要新的使用方法。
也許真正的差異，是 AI 能不能把一段工作可靠地完成。
沒有經過這些流程的自動化，就算能完成工作，也不一定能達到真正的目標。跟 AI 協作與跟人溝通沒兩樣，溝通能力仍是關鍵。
因為它不僅僅只有開發，還有各種文件處理，包含資料確認、簡報、信件往來、網站製作與各項追蹤。
它是一個更完整、更可追蹤的交辦作業鏈：背景放進專案，重複流程變成 Skill，工具透過 Plugin 擴充，結果由測試與審閱驗收。
讓 AI 自動作業，我們面對的就不只是答案或成果對不對，而是沒「對齊」可能造成可怕的後果。
不是把馬換掉， 而是讓馬能被穩定駕馭。
模型提供能力；Harness 決定方向、速度、邊界，以及出問題時怎麼拉回來。
模型越強， Harness 越重要。
能力更強，代表能做更多事；能做更多事，代表副作用的風險更大。
工具只是新工作方式的入口。需先有觀點與理解，再看 Codex 與 Antigravity，才能真正的應用，同時這也將帶來產業劇變。
Codex 的重點不是多一個聊天視窗，而是直接進入真實工作環境。
看起來比較慢，但在複雜任務中，先規劃、先確認，反而能降低偏航與 token 浪費。
目標是讓成果可以被看到：先規劃，再動手，最後驗證。
展示它如何拆任務、問問題、設確認點，再進入執行。
我們不是只是在使用 AI， 而是在管理一種新的工作型態。
AI Agent 的難點不是讓它更主動，而是當它越來越主動時，我們能讓它與目標、方法、邊界和價值判斷對齊。
接下來進入 Codex 與 Antigravity 的現場操作。