過去我們使用 AI 的方式，很像是在圖書館查閱資料：你問一個問題，它給你一個答案。但近年來技術的發展進入了 Agentic AI（代理型人工智慧）的時代，這不再只是技術的升級，而是一場工作模式的革命。它並非單一模型或特定技術，其核心特徵在於 AI 不再只是被動地回應指令，而是能在給定目標與限制條件下，自行規劃行動、拆解任務，並持續修正執行路徑。相較於傳統以單輪提示為主的使用方式，Agentic AI 更接近一個能長時間運作的執行者，而非即時問答工具。

這類系統通常具備幾個共通元素。首先是狀態感知能力，能記住目前的進度與未解決的問題，避免每一次操作都重新開始。其次是規劃能力，能在實作前先產出行動計畫，而不是直接生成結果。最後則是自我修正機制，當執行結果不符預期時，能回到前一步調整策略。這些能力往往是透過多階段提示、任務文件與工具調用組合而成，而非模型自發產生。

也正因為這樣，Agentic AI 的表現高度依賴人類提供的上下文品質。若目標模糊、限制不清，系統很容易在細節中迷失；反之當任務邊界明確、背景資訊完整，它便能展現高度一致且可預期的行為。這使人與 AI 的關係從單向下指令，轉為共同維持一套運作框架。需要注意的是，Agentic AI 並非萬能，它仍面臨資源消耗、上下文限制與錯誤累積的問題，需要人類介入驗證與判斷。從實務角度看，它更適合作為一種擴充工作能力的方式，而非取代決策責任的角色。理解它的能與不能，才是技術價值的關鍵。

在 Agentic AI 的運作框架下，各產業正經歷從「自動化」到「自主化」的轉變。以下是我自己將蒐集到的資訊，初分六種大項的應用實況、作業模式與成熟度分析：

1. 軟體開發與技術維護（成熟度：高）
軟體開發是目前 Agentic AI 最成熟的領地。早期的 AI 僅能提供程式碼補全，而現在的代理系統如 Cursor、Windsurf，以及 Google 最新發布的 Antigravity，已演變為「代理優先」的開發平台。這些代理能自主掃描整個專案庫、理解複雜邏輯，並產出「工件（Artifacts）」，包括任務清單、實施計畫與自動化測試報告。

具體作業上，開發者只需描述功能需求，AI 代理便能自主跨檔案修改代碼、執行終端指令、跑單元測試，甚至開啟內建瀏覽器驗證前端 UI。當測試失敗時，代理會進入自我修正循環（Self-correction loop），回溯錯誤原因並自動調整路徑。這使開發者從「編寫者」轉為「指揮官」，專注於架構審核而非細節 debug。目前此類工具已成為工程師的標配，顯著縮短了從 PoC 到上線的週期。

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近期我在開發生成式照護機器人的過程中，「Agentic AI」這個詞開始頻繁出現在各需求單位的討論。只是談得越多，我反而越擔心，因為不同角色對它的期待落差很大。有人希望它能自動做出決策，有人則只是把它視為更聰明的助理工具。如果只是停留在名詞層次，很難判斷這樣的技術究竟適不適合真正進入產品開發流程，更遑論落地在高度受限的醫療場域。

在我的理解中，所謂的 Agentic AI 並不是指某一個特定模型或新名詞，而是一種工作方式的轉變。它不再只是被動回應指令，而是在給定目標與限制條件後，能自行規劃行動、拆解任務，並在執行過程中不斷修正路徑。這類系統通常具備狀態感知、任務規劃，與自我修正的能力，能長時間維持上下文，而不是每一次都從零開始產生答案。也正因為這樣，它的表現高度依賴使用者所提供的背景資訊與邊界設定，一旦脈絡不清，就很容易過度延伸，甚至產生錯誤的行為。

基於這樣的特性，我覺得光靠聽別人的經驗分享，或是網路上的文章跟影片，無法真正理解 Agentic AI 的能跟不能。於是我選擇從自己最熟悉、但早被時間跟忙碌給擱置的舊專案下手，透過實際操作來觀察，當 AI 被賦予更多主動權後，整個開發流程會發生什麼樣的改變，又在哪些地方仍然必須由人工來介入跟收斂。

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我出社會後第一次出差，就開啟了我的攝影之路。印象中那還是一台 Sony MVC-FD51 裝著光碟載體的數位相機，後來公司買了 Nikon CoolPix 990，接著我買了我的 Sony DSC-P1，一路下來就到了今天。

我喜歡紀錄下我觀察到的那一瞬間，今天看到一個短影片，提到喜歡拍照的人，重點不在於技巧，而是發現生活中的美好。我覺得有時不見得都是美好，但都是讓我想記錄下來的某一刻。

隨著年齡增加，某些熱情難免會消退，加上體力也的確跟年輕時不同。但我還是希望盡可能保有那想紀錄的習慣，這些片段一方面給自己看，另一方面在某些情境下，會帶給其他人難忘的回憶跟共鳴。

近日隨手拍下的生活片段，每個階段對於記錄日常的想法總有些不同。無論是文字、相片，還是影片，其實都在傳遞某種訊息。最初是給自己看的，然而當這些紀錄被分享出去，也悄悄引起些許共鳴跟迴響。即使只是些看似瑣碎的拼圖，對不同的觀者而言，仍能拼湊出各自心中的一幅圖像。這種自由組構、引發想像的過程，正是我最吸引我的樂趣之一。

Leica M11
Leica Elmarit-M 28mm F2.8 Pre-ASPH V4
Voigtlander 35mm F2 APO for VM
Leica Summicron 50mm F2 V5
Voigtlander 75mm F1.5 VM
Voigtlander APO-ULTRON 90mm F2 VM

進入這個團隊開發機器人的初衷，是為了幫助一線的護理師。從四月中進入公司開始，一直都在非常忙碌的作業狀態，短短不到八個月的時間，似乎過了五年之久。

這段期間歷經壓力性胃潰瘍，團隊逐漸成形，功能聚焦與初代機問世。同時我們送出九個專利申請，獲得兩個競賽獎項（國家新創獎、2025 AI 大健康醫療應用創新大賽第二名），然後獨立開發機器人與手機的App，還有 LLM 跟中控平台，讓服務能串接起來。

接著是密集一個半月的加班趕工，同仁ㄧㄧ病倒，醫科展露出的成果是用生命換來的，這樣說法一點也不為過。

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