利用一些時間整理出這支 45 分鐘的奧克蘭旅行紀錄影片，將這趟旅程中每個珍貴片段完整呈現。這趟旅行沒有被行程表束縛，而是隨著天空的色彩與內心的呼喚隨性前行，讓每一天都充滿意外的驚喜。影片中流動的畫面記錄了我們在奧克蘭的日常時光，從公寓陽台眺望的天空之塔剪影、晨光中冒著熱氣的手沖咖啡，到穿梭於城市與離島間的斑斕風景，這些不僅是旅途的碎片，更是生活本身的詩意紀錄。
我們選擇在 FERNZ Motel & Apartments 安頓下來，這座位於 Birkenhead 的公寓式酒店，與奧克蘭市中心保持著恰到好處的距離，單趟約 20 分鐘車程。這裡環境寧靜，周圍有多間超市與餐廳，為長住旅客提供便利。我們的房間位於前棟三樓，陽台視野極佳，能將奧克蘭的天際線盡收眼底，天空之塔與海港大橋在遠處若隱若現。每個清晨，我們在溫暖的陽光中親手沖泡咖啡，在廚房裡準備豐盛的早餐，享受著這份不受打擾的慢旅時光。
旅程的第一站，我們來到了 伊甸山（Mount Eden）。這座火山作為奧克蘭最高的自然地標，擁有 28,000 年的滄桑歷史和令人讚嘆的雙錐體地形。站在火山口邊緣，南部深達 50 公尺、直徑 180 公尺的巨大凹陷就在腳下，而城市全景在遠方鋪展。我們原本計劃進行空拍，後來得知這裡是保護區，禁止無人機飛行，只能用相機將這壯闊景色定格。離開伊甸山後，我們駕車進入市中心，挑選了 Downtown Carpark 作為停車地點。這是我們比對多家停車場後發現的最實惠且安全的選擇，採用車牌辨識與信用卡支付系統，步行 10 分鐘即可抵達 Queen Street，十分便捷。
下午時分，我們漫步於 Commercial Bay 與 Queen Street 的商業脈動中，在 Te Komititanga Square 駐足觀察城市的呼吸。當夜幕低垂，市中心的霓虹燈為整條商圈披上絢麗的色彩，與日間截然不同的氛圍讓人流連忘返。
翌日我們在 Devonport 預約了一場賽格威（Segway）體驗。活動開始前，熱情的導遊 Pauline 先帶領我們進行基礎操作訓練，確保每位參與者都能自在掌握這個雙輪載具。經過約 20 分鐘的練習，我們沿著 Narrow Neck Beach 展開旅程，穿越寧靜的小鎮街道，沿途欣賞迷人的濱海風光，遠處甚至能望見 Rangitoto Island 的輪廓。這次賽格威探險讓我們從全新的視角認識了德文波特，也在記憶中留下了難以磨滅的痕跡。
幾天後，我們踏上了前往 Waiheke Island 的渡輪，這次不僅是人員過海，還特地將車輛一同運送。開車登船的體驗別具一格，雖然費用不菲，但考量到島上的交通情況，自駕無疑是最靈活的探索方式。船上有個小插曲：我們點的拿鐵帶著奇怪的苦味，後來發現是店員使用的牛奶已變質。店員特地上甲板向我們致歉，並送上一份香甜的布朗尼作為補償。所幸我們身體並無不適，這反而成了一段趣味回憶。
抵達 Waiheke Island 後，我們首先探訪了 Little Oneroa Beach，這片海灣擁有獨特的雙沙灘地形，透過空拍畫面，其獨特地貌一覽無遺。隨後，我們前往 Stonyridge Vineyard 享用午餐，品嚐了當地新鮮的生蠔與嫩滑的羊排，搭配葡萄園出產的美酒，在微醺中度過了一段悠然時光。
除了城市與離島的探索，我們還體驗了一些別具特色的活動。我們專程驅車前往 Okoromai Bay，這片海灣擁有豐富的蛤蜊資源，是當地人尋找海鮮的寶庫。紐西蘭對海洋資源保護極為嚴謹，我們也恪守當地規範，確保每次撿拾的數量不超過允許範圍。在 Shakespear Regional Park 附近，我們驚喜地發現了許多風帆衝浪愛好者，他們在海面上迎風馳騁的身影充滿了活力與自由。
離別奧克蘭前的一天，我們參觀了 奧克蘭戰爭紀念博物館（Auckland War Memorial Museum）。這座矗立於 Pukekawa 火山遺址 上的博物館珍藏著豐富的毛利文化與戰爭歷史文物，參觀者甚至可以親手敲擊火山石，聆聽不同區域發出的獨特震動頻率。博物館位置優越，從高處俯瞰，整座奧克蘭市區與哈勞爾夫灣盡收眼底，為這場旅程畫下了完美的句點。
最後一天，我們在機場辦理了全自助登機手續，歸還租車後踏上了返家的旅途。這趟奧克蘭之行不僅僅是觀光，更像是一場生活的沉浸式體驗，從每日的晨間咖啡香氣、陽台上捕捉的城市剪影，到大小島嶼間的探索冒險，每個片段都成為這部 45 分鐘影片中不可或缺的一部分。這些畫面，未來或許只是回憶的背景，但忠實記錄了那段輕鬆自在、不受時間束縛的珍貴時光。
近日 OpenAI 推出了 Deep Research，雖然暫時只提供給每月支付兩百美金的 Pro 用戶，但很多人試用後都稱讚這個 Agent AI 真的很好厲害（Deep Research 是什麼？實測介紹 ChatGPT 深度研究新功能），而除了 OpenAI 推出這個服務之外，Hugging Face 也重現了一個基礎版的類似智慧代理架構，（Hugging Face挑戰OpenAI Deep Research，24小時打造開源智慧代理系統），有興趣的人可以點擊這裡測試使用。
這個自動代理 AI 的運作原理，主要運作是分為幾個步驟：首先會將使用者輸入問題進行類型跟關鍵字拆解，然後進行相關資料查詢。接者則是透過網路搜尋的結果進行不同來源的比對，這其實也是部分資料提示工程師提升 LLMs 精準度的作業方式之一。然後會將這些資料進行過濾篩選跟提取，最後產出結構化的報告。因此它結合了自動代理（AI Agent）、多步推理 （Chain of Thought, CoT），以及檢索增強生成 （Retrieval-Augmented Generation, RAG）三種核心技術。
而在 OpenAI Deep Research 服務推出之前，Google 的 NotebookLM 也提供了類似的應用場景。NotebookLM 也包含了資訊整合跟分析，但需要使用者自行提供資訊的來源。同時它也有自動化研究流程，系統會預設一些提示詞，導引使用者減少人工介入並提升使用效能。我認為 NotebookLM 適合彙整已有明確資料來源的項目，而 Deep Research 則適合探訪一個我們未知的主題，如我下圖所顯示的。
我的使用範例是要求：「以鑽石與氮化硼切削工具的市場專家，幫我搜尋網際網路上面近三年的市場調查分析，如果以全球市場來看，有哪些區域的廠商對這樣的產品有需求。同時以台灣的製造商，哪些區域適合我們去拓展市場。請給我市場分析的來源跟數據相關資料，並提出為何適合台灣製造商開拓的原因。」這個議題我不知道要到哪裡蒐集有用的資料，所以透過網路代理工具可以大幅減少我的時間。而我之所以進行這些資料的查詢，是因為幫朋友給予一些製造業產品外銷的建議，由於 AI 工具的輔助，以往我要花上三到五天才能蒐集完資料並產出一份產業建議報告，在這些工具的輔助下，我只用了四個小時就處理完畢。
回到 NotebookLM，前陣子在 Threads 上看到有人大力推薦，應該要透過它的一個「語音摘要」功能，然後將自己的履歷丟進去，看看語音摘要會生成什麼樣的介紹。而相信透過這個介紹，大家都會得到心靈方面的撫慰。我也開始努力在找下一份工作，所以也就找時間測試了一下。這個雙人語音對話的功能，我在上一篇《DeepSeek：AI模型效能與成本革命》有介紹過，當時是利用語音摘要，以 Podcast 的型態來介紹 DeepSeek。
利用假日，終於整理好這趟2024年7月的奧克蘭旅行紀錄，我先將橫式影片剪輯成一支38分鐘的回顧影像。我習慣在進行某些工作時，播放不會影響到我作業，但又有個背景畫面跟音樂陪伴的影片。因此旅行的紀錄就成了我工作時最常播放的素材之一。
這些畫面會在我閒暇時輕柔流轉，讓熟悉的景色與聲音陪伴著手邊的工作或閱讀，在某個瞬間喚起當時旅程的溫度。奧克蘭的景色、街道、天氣的變化，以及那些悠閒的時光，都在這趟12天的旅程裡，譜寫出一首輕緩的樂章。
這趟沒有既定計畫的旅程，從台中出發，搭乘高鐵前往桃園機場，經過香港轉機，最終降落在奧克蘭國際機場。出關時遇上的海關盤問，反而讓我們更加確信這趟旅程的獨特——不被行程表束縛的自由。取車時，預定的Kia Niro PHEV換成了Mitsubishi Eclipse Cross PHEV，後來發現放進三個29吋行李箱還得將後座放倒一個座位，這個小小的意外成了旅程的第一個趣味註腳。
我們選在Birkenhead的FERNZ Motel & Apartments落腳，從房間陽台望出去，奧克蘭的天際線與海港大橋盡收眼底。抵達後簡單採買了生活用品與食材，在房內烹煮羊排與麵條，讓長途飛行的疲憊在這溫暖的晚餐中慢慢消散。我們決定順應身體的節奏，睡到自然醒才開始真正的探索。
在氣溫略低的冬日早晨，我們登上了奧克蘭最高的自然地標——伊甸山。站在這座古老火山的頂端，整座城市在腳下舒展開來，冬季的冷風雖然讓我們無法久留，卻為這幅城市全景增添了幾分清冽的味道。下山後將車停在Downtown Carpark，展開了一段隨興的市區漫步。在Albert Street上，我意外目睹了廣告看板更換的瞬間，這個城市景觀的細微變化，成了旅程中一個獨特的記憶片段。在皇后街的Real Groovy唱片行，我沉浸在黑膠唱片的海洋中，最終這趟行程打包了11張音樂寶藏，其中幾張的價格比台灣更加親民。
雨後的Narrow Neck Beach呈現出動人的姿態，海水在陰晴變換間折射出豐富的藍色層次，浪潮拍打沙灘的聲音成為旅程中最自然的配樂。透過空拍視角，海灣優美的弧線展現出令人驚豔的對稱之美。在Devonport，我們在Kokodak Chicken品嚐了道地的韓式炸雞，小孩天真的韓語對話為午餐時光增添了幾分歡樂。下午的賽格威之旅則帶著我們沿著海岸線飛馳，從Torpedo Bay Beach到Cheltenham Beach，遠眺著薄霧中若隱若現的Rangitoto Island。
Waiheke Island的行程在渡輪緩緩靠岸時展開，這是車子可以搭乘的渡輪。我們駕車穿梭在葡萄園與美麗沙灘交織的島嶼上，在Little Oneroa Beach，空拍機遇見了雙海灣交會的奇妙景致。Stonyridge Vineyard的午餐是一場味蕾的饗宴，當地的生蠔、羊排與淡菜，搭配著酒莊特釀的美酒，每一口都是當地風土的體現。
旅程漸入尾聲時，我們在奧克蘭動物園與紐西蘭特有的奇異鳥、塔斯馬尼亞袋獾相遇，在Okoromai Bay的潮間帶親手挖掘了近70顆蛤蜊，在Shakespear Regional Park欣賞著風帆衝浪玩家與海浪共舞的英姿。最後一天，在歸還租車、辦理全自助登機手續後，經過漫長的飛行與轉機，終於回到了熟悉的家。
這支影片，記錄了旅程中的每一個珍貴片段：那些漫步街頭的午後、俯瞰城市的火山巔峰、乘風破浪的渡輪航行，還有那些未經準備卻燦爛無比的瞬間。這些畫面，或許在忙碌的日常中只是背景的一部分，卻是旅行最真實的見證，讓平凡的生活中永遠存在著一片可以遠眺的風景。
清晨六點，頂著綿綿細雨，我從皇后鎮出發，駛向紐西蘭南島西南部最美的峽灣。這趟米爾福德峽灣之旅，來回將近六百公里的路程，為的就是趕上中午的船班。沿著 94 號公路，也就是被譽為紐西蘭最美公路的 Milford Road，穿越南阿爾卑斯山脈，一路上風光旖旎，彷彿走入魔戒電影的場景。
從皇后鎮到米爾福德峽灣的路程蜿蜒曲折，許多遊客會選擇在 Te Anau 小鎮稍作休息，甚至留宿一晚。而我們選擇一日來回的冒險，沿途經過令人屏息的 Knobs Flat，在這片開闊的山谷中，雲霧快速飄移，營造出如夢似幻的氛圍。接著來到鏡湖（Mirror Lakes），這個迷你但壯麗的景點，因前夜的大雨，山嵐起伏間妝點出神秘的色彩，雖然無法看到完整山脈的水中倒影，但煙霧繚繞的意境別有一番風味。
行駛在蜿蜒的山路上，終於抵達了荷馬隧道（Homer Tunnel）。這條長達1.24公里的隧道，耗時十九年才完工，穿過隧道後，峽灣已近在咫尺。下坡路段的視野極為開闊，整個山谷被快速移動的雲霧籠罩，呈現出磅礡的氣勢。
抵達米爾福德峽灣碼頭，這裡有兩間主要的船公司提供峽灣巡遊服務：Discovery Milford Sound和 Real Journeys。為了調節人潮，不同時段的船票價格有所差異。我們搭乘的是 Discovery Milford Sound 的船班，船公司貼心地安排了瀑布親密接觸的行程。由於前一天的大雨，峽灣兩岸出現了許多臨時性的瀑布，船長會特意駛近瀑布，讓遊客能近距離感受大自然的壯觀。
在峽灣巡遊的過程中，除了欣賞兩岸陡峭的岩壁與層層疊疊的瀑布，還能看到海豹慵懶地在岩石上曬太陽。這片被冰川切割形成的峽灣，擁有著令人讚嘆的地貌，彷彿進入了《阿凡達》的世界。純淨的水面倒映著巍峨的山峰，每個轉彎都帶來新的驚喜。
回程的路上，意外遇到了紐西蘭特有的路況－羊群擋道。大批的羊群正要返回農場，我們只好停下車，靜待約十分鐘，欣賞這趟旅程中的最後一道風景。看著牧羊人和牧羊犬忙碌的身影，以及緩緩移動的羊群，構成了一幅生動的鄉村畫面。
雖然一天往返米爾福德峽灣確實非常疲憊（皇后鎮也有一日來回的巴士行程可以選擇），但沿途的風光與峽灣的壯麗景色，都讓這趟旅程值得。從清晨到黃昏，跨越山脈，穿越隧道，最終抵達這片被譽為「世界第八奇蹟」的峽灣，每一刻都是值得珍藏的回憶。這趟旅程不僅是一次自駕探險，更是一場與大自然的親密對話，透過相機記錄下的每個畫面，都訴說著這片土地的純淨與壯美。
在農曆春節假期前，Deepseek-R1 的推出，加上前對沖基金投資分析師、現任 Pastel Network 創辦人兼 CEO Jeffrey Emanuel 發表的《The Short Case for Nvidia Stock》一文，導致輝達市值大跌，連帶影響了 AI 相關概念股與科技股。過年期間，我的社群平台上充斥著 DeepSeek 相關報導。面對如此龐大的資訊量，加上部分訊息難以求證，我先將它們標記起來，再透過 Google NotebookLM 和 OpenAI 的 ChatGPT 進行彙整。
NotebookLM 不僅能集中管理文件、彙整文意，還能透過問答來延伸議題討論。特別的是，它提供了 AI 語音生成功能，能模擬廣播訪談的形式，以兩位主持人對話的方式呈現主題內容。正因我在規劃一份關於生成式 AI 在工作與生活應用的講稿，同時也在研究 AI 應用如何廣泛落地於各產業，我便以 DeepSeek 系列文章為基礎，透過 NotebookLM 和 ChatGPT 製作了一集 Podcast - Deep Dive：DeepSeek 崛起與 AI 變革（目前僅支援英文輸出）。在這集節目中，兩位 AI 生成的主持人分別被我命名為 Nic 和 Ann。
AI 在彙整大量資訊時有其優缺點。優點是它能快速產出架構，幫助我們理解龐大的內容。然而儘管現今的生成式 AI 宣稱具備推理能力，在處理多線資訊時，仍可能出現與事實和資料來源不符的情況。因此錄音檔中提到的某些人名或專家頭銜其實並不存在。另外像 Archerman Capital 對於 DeepSeek 的分析，我找不到原始出處，目前都只看到簡體版。
我的工作流程是先用 NotebookLM 彙整所需資訊，生成一個 Deep Dive 節目廣播，再使用 [PLAUD](https://tw.plaud.ai/products/plaud-note-ai-voice-recorder) 進行語音轉文字，最後透過 ChatGPT 彙整核實，並輔以 Google 手動查證。以下是這個 Podcast 的中文翻譯，我已針對內容做了修正，雖與原始語音檔有些出入，但不影響收聽體驗。
藉由這篇文章與廣播的結合，我想呈現當前生成式 AI 的具體應用，以及如何透過人機協作來確保資訊正確性。雖然大量討論 AI 的文章、節目、廣播充斥在我們的生活中，可能導致知識獲取的疲勞感並產生反效果。但正如 Podcast 中所強調的：『我們不能忽視 AI』、『我們必須超越死記硬背的學習方式，轉而培養那些 AI 無法輕易取代的技能』、『保持關注、積極參與、並持續保持好奇心』，這些都是面對 AI 時代必須具備的認知與應對方式。
Deep Dive：DeepSeek 崛起與 AI 變革
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