企業與個人的 AI 智慧夥伴：打造本地化知識管理系統

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完整安裝流程與技術細節請參考文章：
https://hsuanwei.notion.site/AI-19fde4d95a6780088945ed0a46252014

在 AI 技術飛速發展的今天，開源 LLMs（大型語言模型）為我們提供了前所未有的機會，讓企業與個人都能建立 本地端 AI 知識庫，有效管理專業知識，並優化資訊檢索與應用流程。

為什麼 AI 知識庫是企業與個人的最佳 AI 入門應用？
知識庫在企業內部的應用場景廣泛，例如：
◼︎ 員工訓練與技術支援
◼︎ 內部文件檢索與問答
◼︎ 自動化客服與企業 FAQ 系統
◼︎ 業務文件與專案知識管理

對個人來說，則可用於：
◼︎ 個人學習筆記與研究資料整理
◼︎ 專業領域（如攝影、程式設計）的知識累積
◼︎ AI 助手，協助快速檢索與整理資訊

相較於傳統的關鍵字搜尋，結合 RAG 技術（檢索增強生成）與 AI 代理（AI Agent）的知識庫，能提供更直覺的 對話式資訊檢索，減少手動篩選文件的時間。

如何打造本地 AI 知識庫？
在這篇文章中，我分享了如何透過 Ollama + Dify 建立自己的 AI 知識庫，並記錄了安裝過程與應用測試結果。

◼︎ Ollama：在本機端運行開源 LLM，如 Mistral 7B、Deepseek 8B、Qwen
◼︎ Dify：提供簡潔的 AI 應用框架，輕鬆管理 LLM 與知識庫

文章內含完整安裝指南（Mac 環境），包含：
◼︎ Ollama 安裝與測試（Homebrew + Docker）
◼︎ Dify 設定、容器啟動與 HTTPS 配置
◼︎ AI 知識庫應用場景與企業應用優勢分析

AI 知識庫不僅是 企業 AI 化的最佳切入點，也是個人能夠實際應用 AI 技術的良
好實驗場域。如果你正在思考如何開始使用 AI，或是希望在企業內導入 AI，這是一個很值得探索的方向！