AI 如何改變設計工作流程？從 Cursor 到 Figma 的實戰探索

◎由於某些文章的內容在 Blog 裡面較不好呈現，請此會將連結導到 notion 的頁面上。

完整文章連結：https://hsuanwei.notion.site/AI-Cursor-Talk-to-Figma-MCP-1c1de4d95a678058a501e76b89d3beca

當生成式 AI 遇上設計工具，真的能實現工作自動化嗎？這篇文章記錄了我實作「Cursor Talk to Figma MCP」專案的過程，透過 MCP（Model Context Protocol）讓本地端 AI 助手與 Figma 對話、讀寫設計稿，甚至參與介面調整。這不只是技術實驗，更是一場對人機協作未來的深度思考。

文章深入解析 MCP 如何將 AI 的操作延伸至設計層面，讓「設計對接程式」不再是難題。然而，真正的挑戰在於理解這些工具的能力與限制。AI 的確可以顯著提升設計效率，甚至節省一半時間，但也可能出現樣式錯亂、上下文失誤等問題。這說明，AI 雖強，仍需人類在迴圈中（Human in the loop）監督與把關。

與其盲目追捧「AI 全自動化」，更應理性看待：MCP 帶來的，是協作模式的進化，而非人力的取代。只有透過實際摸索、了解 AI 做得到與做不到的範圍，才能真正善用它為我們所用。