週四晚上氣喘又發作，
週五一早就去醫院回診，
吸了那個氣管擴張劑之後，
胸口的大石馬上就不見了，
但是醫生還是不願意開這個吸入性的擴張劑給我，
目前還是繼續吃藥碇。
今早又回去複診，
現在判斷是厭氧菌在作祟，
所以又改藥，
截至目前已經改了五次藥了，
我覺得自己好像是白老鼠～
唉～
醫生沒說不能喝紅酒，
所以去挑了一隻Jacob's Creek 2004年的Merlot（NT$399），
我在NZ喝到的2004 Merlot很棒，
所以這次嘗試了澳洲的Merlot，
果然口感一樣的香濃柔順，
唯一的缺點是酒瓶塞密度低了點。
紅酒配上朋友送的Cheese，
真的是太棒了。
這個Cheese是香草加大蒜口味，
從荷蘭親手空運回台灣的，
口味的確絕佳，
差一點就把一整顆給吃掉了。
結果，
喝完紅酒隔一小時吃了睡前的藥，
心跳突然變成一分鐘九十多下（我平時心跳在55～65之間），
折騰了一整個晚上，
果然又是自作自受的範例～
另外，
我那穿了六、七年的拖鞋已經到了不得不退役的狀態，
上回去挑勃肯鞋，
我喜歡的款式一直都沒有我的Size，
這趟去，
挑了三雙還是沒有。
最後買了一雙很標準的Birkenstock Style，
雖然沒啥特色，
不過好穿最重要～
真的蠻好穿的... ...我的腳比較大，加碼的鞋子還得多加錢，嗚～
今天是馬刺與小牛的第五戰，不過台灣的電視並沒有安排實況轉播。
從NBA的網站上可以看到現場實況的文字描述，到第三節快終了時，兩隊還是持續拉鋸中。
第四場最後一分鐘時，看著文字一行一行跳動著，實在是非常緊張～
終於，馬刺隊一分贏得第五場，目前二比三落後小牛隊。
希望未來兩場，馬刺都能夠順利的把小牛給轟回家，馬刺隊加油！
P.S.
我支持Tim Duncan跟馬刺隊，但我個人也很喜歡Dirk Nowitzki，哈～
今晚看新聞，發現「達文西密碼」的首映會是在北美館舉行，在閱讀了小說一段時間之後，已經忘了裡面的細節了，對於這部電影心裡也很期待。
丹．布朗在寫「達文西密碼」這本書之前，還有「數位密碼」與「天使與魔鬼」這兩本著作，其中「天使與魔鬼」這本書被丹．布朗稱為是「達文西密碼」的前傳，原因是兩本書的主角都是羅柏．蘭登，「天使與魔鬼」是他首次出場的小說。
這本書的情節相當的曲折，高潮跌起完全沒有冷場，儘管我分不清小說裡的情節哪些是史實，哪些是作者創造出來的，但是還是讓人看的宛如穿梭在古今的梵蒂岡與羅馬城一般，深深的融入了故事的情節裡。
有關故事的內容，我想還是留待大家自己去親身體驗，劇情包含了現代科技、歷史文化與宗教信仰，總之故事的結局真的是一波好幾折，一開始完全無法猜想出來。我對於反物質、閉門會議與聖彼得大教堂很有興趣，希望未來有機會能夠親訪當地。
這陣子達文西密碼的旅遊行程相當風行，如果天使與魔鬼也拍了電影，相信羅馬城肯定又會引發一波旅遊風，而那光明路徑想必會是行程裡的重點～
跟大家推薦這本懸疑刺激的小說。
NASA：What's the Matter with Antimatter（反物質）？
光明路徑（Path of Illumination）的實景照片
想到去年教宗辭世時，我剛好要正要前往美國，這可是2005年全球性的重大新聞啊！
P.S.
附帶一題，那個BBC搞烏龍把應徵者當成訪談來賓的新聞，真的很有趣。
最早我是在凱洛家看到Pandora的介紹，凱洛已經寫了很詳細的說明了，有興趣的人可以看一下這一篇「新年數位新生活」。
這個潘朵拉最讓我佩服的就是它的推薦系統，這我又要碎碎念了，想當初我的碩士論文是想做推薦系統的（代理程式），唉～後來做CMMI對我來說根本沒有應用的價值。我最早接觸到的商業推薦系統，是Amazon的服務，就是你買了某本書，網站就會告訴你，誰買了這本書的同時，也買了另外哪幾本。隔一段時間，它乾脆在你登入時，直接推薦商品給你。推薦這種東西其實很早就有人做了，像最早之前每次在網路上要申請某些服務的帳號，老是得勾選一些興趣選項，網路商就會分析這些選項，寄給你一些DM，有的人稱這個為個人化服務。
要做好推薦系統的前提，在於要有夠龐大的資料庫，以Amazon來說，它的交易記錄，利用推薦系統分析之後，又成了一項獲利的工具。透過統計學的分析之後，推薦的商品，的確能夠符合大部分消費者的需求（博客來現在也有）。所以到現在我還是認為推薦系統是很大的商機，比如說每個人信用卡的消費記錄，若有辦法進行分析，那銷售上就更能準確命中目標群了，而銀行的傳統郵購說不定利用WEB來經營，生意會更好。當然現在很普遍的拍賣網如果利用推薦系統，肯定能大量促進經濟的流動。
說了一些廢話之後，好的推薦系統其實不好做，它跟搜尋引擎一樣，搜尋引擎的語意是搜尋的關鍵。每一種推薦系統，都會有自己分類的依據，有了這個東西，再透過演算法統計、比較與分析，才能夠出現所謂的推薦。這好像星座一樣，至少它得先分成十二種星座，才能將人依出生日期分類成各個星座。問題是，這十二種是怎麼出現的？
撇開那些有的沒的，Pandora的推薦系統真的很棒。我自己很喜歡聽音樂，現在擁有的CD也破千張了，儘管我很喜歡聽也很愛買，但我的消息來源很少。我買CD的動機，大多都是聽到廣播、MTV台或是朋友的介紹，除此之外就沒了。透過Pandora，我可以先輸入我喜愛的一首歌，然後它就開始會推薦我同類型的歌，這就好像專門為我量身訂做的廣播一樣，而它還提供原始CD的清單，所以我真的喜歡，就可以照上面的資料把CD買回家。
不過對我來說它有個很大的缺點，那就是它肯定會讓我花更多錢，因為我會發現一大堆我喜歡的CD，呃！有時候人的佔有慾要少一點，這樣就不會想把東西買回家了。
所以，好的推薦系統就等於是搖錢樹，如果我真的有資金可以創業，這大概是有機會獲利的東西。如果我真的跑去念博士，那這應該會成為我的研究題目吧！
P.S.
論文題目是「Irrational Consumption Recommender Systems（超級勸敗系統）」～
